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Copyright © 2026 Novogene Co., Ltd. All Rights Reserved. 노보진의 한국 내 모든 서비스는 연구 목적 (Research Use Only, RUO) 으로만 제공됩니다. 사업자등록번호: 494-86-03792 | 판매자번호: 노보진코리아유한회사 | 대표자명: 리휘시앙 | 사업자주소: 서울시 강서구 마곡동 779-1번지 뉴브클라우드힐스 BT-230, 231호, 07790 | 전화번호: 02-2038-8036
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Circular RNA Seq

생물학적 조건 전반에 걸쳐 비암호화 조절 기전과 RNA 발현 패턴을 밝히기 위한 원형 RNA 전사체 전반의 프로파일링.
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(Circular RNA Seq)
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(Circular RNA Seq)
개요개요
서비스 특징서비스 특징
적용 분야적용 분야
세부사항세부사항
데이터 분석데이터 분석

원형 RNA(circRNA)는 5′ 말단 캡과 3′ 폴리(A) 꼬리가 없는 공유 결합으로 닫힌 고리 형태의 매우 안정적인 비암호화 RNA 분자입니다. 이 원형 구조는 exonuclease 절단에 대한 circRNA의 내성을 부여하며, 이는 라이브러리 구축에 활용될 수 있는 특징입니다.


Novogene의 circRNA-seq은 차세대 시퀀싱(NGS) 기술을 활용해 circRNA를 중심으로 한 다양한 연구를 지원합니다. circRNA의 조절 기능은 miRNA 스펀지 역할을 하거나, miRNA를 운반하거나, 단백질 합성을 조절하는 등 다양한 생물학적 과정에 관여할 수 있습니다.

노보진 CircRNA Seq: 장점 & 특징 CircRNA Sequencing

고해상도 circRNA 검출
고해상도 circRNA 검출

희귀하고 새로운 circRNA를 포함한 원형 RNA를 높은 시퀀싱 깊이와 정확도로 민감하고 특이적으로 식별할 수 있습니다.

고해상도 circRNA 검출
고해상도 circRNA 검출

희귀하고 새로운 circRNA를 포함한 원형 RNA를 높은 시퀀싱 깊이와 정확도로 민감하고 특이적으로 식별할 수 있습니다.

풍부한 circRNA-Seq 연구 경험
풍부한 circRNA-Seq 연구 경험

풍부한 circRNA-seq 프로젝트 경험을 바탕으로 circRNA 생물학과 질병 메커니즘에 대한 심층 연구를 지원합니다.

풍부한 circRNA-Seq 연구 경험
풍부한 circRNA-Seq 연구 경험

풍부한 circRNA-seq 프로젝트 경험을 바탕으로 circRNA 생물학과 질병 메커니즘에 대한 심층 연구를 지원합니다.

종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션
종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션

circRNA의 동정, 정량, 차등 발현, 백스플라이스 접합부 검출 및 분석, 기능 예측을 포함한 종합적인 분석을 수행합니다.

종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션
종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션

circRNA의 동정, 정량, 차등 발현, 백스플라이스 접합부 검출 및 분석, 기능 예측을 포함한 종합적인 분석을 수행합니다.

논문 제출이 용이한 BI
논문 제출이 용이한 BI

전문적인 생물정보학 지원을 받아 출판 준비가 완료된 결과를 생성하고, 영향력 있는 학술지 투고를 지원합니다.

논문 제출이 용이한 BI
논문 제출이 용이한 BI

전문적인 생물정보학 지원을 받아 출판 준비가 완료된 결과를 생성하고, 영향력 있는 학술지 투고를 지원합니다.

노보진 CircRNA Seq: 장점 & 특징 CircRNA Sequencing

고해상도 circRNA 검출
고해상도 circRNA 검출

희귀하고 새로운 circRNA를 포함한 원형 RNA를 높은 시퀀싱 깊이와 정확도로 민감하고 특이적으로 식별할 수 있습니다.

고해상도 circRNA 검출
고해상도 circRNA 검출

희귀하고 새로운 circRNA를 포함한 원형 RNA를 높은 시퀀싱 깊이와 정확도로 민감하고 특이적으로 식별할 수 있습니다.

풍부한 circRNA-Seq 연구 경험
풍부한 circRNA-Seq 연구 경험

풍부한 circRNA-seq 프로젝트 경험을 바탕으로 circRNA 생물학과 질병 메커니즘에 대한 심층 연구를 지원합니다.

풍부한 circRNA-Seq 연구 경험
풍부한 circRNA-Seq 연구 경험

풍부한 circRNA-seq 프로젝트 경험을 바탕으로 circRNA 생물학과 질병 메커니즘에 대한 심층 연구를 지원합니다.

종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션
종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션

circRNA의 동정, 정량, 차등 발현, 백스플라이스 접합부 검출 및 분석, 기능 예측을 포함한 종합적인 분석을 수행합니다.

종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션
종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션

circRNA의 동정, 정량, 차등 발현, 백스플라이스 접합부 검출 및 분석, 기능 예측을 포함한 종합적인 분석을 수행합니다.

논문 제출이 용이한 BI
논문 제출이 용이한 BI

전문적인 생물정보학 지원을 받아 출판 준비가 완료된 결과를 생성하고, 영향력 있는 학술지 투고를 지원합니다.

논문 제출이 용이한 BI
논문 제출이 용이한 BI

전문적인 생물정보학 지원을 받아 출판 준비가 완료된 결과를 생성하고, 영향력 있는 학술지 투고를 지원합니다.

연구 분야에서의 Circular RNA Seq 활용

원형 RNA 시퀀싱(circRNA-seq)은 circRNA의 다양한 역할을 탐구하는 강력한 도구로 떠올랐으며, 다음과 같은 주요 활용 분야가 있습니다:

종합적인 식별 및 특성 분석

이를 통해 새로운 circRNA를 발견하고, 발현 수준을 정확히 정량화하며, 구조적 특성을 분석할 수 있습니다.

종합적인 식별 및 특성 분석

이를 통해 새로운 circRNA를 발견하고, 발현 수준을 정확히 정량화하며, 구조적 특성을 분석할 수 있습니다.

질병 및 바이오마커 발견

다양한 생리적 및 병리적 상태에서 circRNA 발현 패턴을 분석함으로써, circRNA를 질병의 진단, 예후, 예측 바이오마커로 식별할 수 있게 합니다.

질병 및 바이오마커 발견

다양한 생리적 및 병리적 상태에서 circRNA 발현 패턴을 분석함으로써, circRNA를 질병의 진단, 예후, 예측 바이오마커로 식별할 수 있게 합니다.

규제 기능 탐구

이는 circRNA의 조절 메커니즘 연구를 용이하게 하여 전사 후 유전자 조절 네트워크에 대한 이해를 높여줍니다.

규제 기능 탐구

이는 circRNA의 조절 메커니즘 연구를 용이하게 하여 전사 후 유전자 조절 네트워크에 대한 이해를 높여줍니다.

치료 및 기능 연구 도구

이는 circRNA를 잠재적 치료 표적으로 탐구하는 데 기초가 됩니다. 또한, 세포 내 과정에서 circRNA의 역할을 밝히기 위한 기능 연구도 지원합니다.

치료 및 기능 연구 도구

이는 circRNA를 잠재적 치료 표적으로 탐구하는 데 기초가 됩니다. 또한, 세포 내 과정에서 circRNA의 역할을 밝히기 위한 기능 연구도 지원합니다.

연구 분야에서의 Circular RNA Seq 활용

원형 RNA 시퀀싱(circRNA-seq)은 circRNA의 다양한 역할을 탐구하는 강력한 도구로 떠올랐으며, 다음과 같은 주요 활용 분야가 있습니다:

종합적인 식별 및 특성 분석

이를 통해 새로운 circRNA를 발견하고, 발현 수준을 정확히 정량화하며, 구조적 특성을 분석할 수 있습니다.

종합적인 식별 및 특성 분석

이를 통해 새로운 circRNA를 발견하고, 발현 수준을 정확히 정량화하며, 구조적 특성을 분석할 수 있습니다.

질병 및 바이오마커 발견

다양한 생리적 및 병리적 상태에서 circRNA 발현 패턴을 분석함으로써, circRNA를 질병의 진단, 예후, 예측 바이오마커로 식별할 수 있게 합니다.

질병 및 바이오마커 발견

다양한 생리적 및 병리적 상태에서 circRNA 발현 패턴을 분석함으로써, circRNA를 질병의 진단, 예후, 예측 바이오마커로 식별할 수 있게 합니다.

규제 기능 탐구

이는 circRNA의 조절 메커니즘 연구를 용이하게 하여 전사 후 유전자 조절 네트워크에 대한 이해를 높여줍니다.

규제 기능 탐구

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치료 및 기능 연구 도구

이는 circRNA를 잠재적 치료 표적으로 탐구하는 데 기초가 됩니다. 또한, 세포 내 과정에서 circRNA의 역할을 밝히기 위한 기능 연구도 지원합니다.

치료 및 기능 연구 도구

이는 circRNA를 잠재적 치료 표적으로 탐구하는 데 기초가 됩니다. 또한, 세포 내 과정에서 circRNA의 역할을 밝히기 위한 기능 연구도 지원합니다.

세부사항

샘플 준비방법

샘플 양은 참고용으로만 제시되어 있습니다. 자세한 내용은 샘플준비 가이드를 다운로드하여 확인하세요. 자세한 정보가 필요하시면 맞춤 요청을 가지고 저희에게 연락해주세요.

Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
circRNA LibraryTotal RNA≥ 2 μgAnimal ≥ 7, Plant ≥ 6.5, with smooth baselineOD260/280 ≥ 2.0;
OD260/230 ≥ 2.0;
no degradation,
no contamination

샘플 준비방법

샘플 양은 참고용으로만 제시되어 있습니다. 자세한 내용은 샘플준비 가이드를 다운로드하여 확인하세요. 자세한 정보가 필요하시면 맞춤 요청을 가지고 저희에게 연락해주세요.

Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
circRNA LibraryTotal RNA≥ 2 μgAnimal ≥ 7, Plant ≥ 6.5, with smooth baselineOD260/280 ≥ 2.0;
OD260/230 ≥ 2.0;
no degradation,
no contamination

샘플 준비방법

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Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
circRNA LibraryTotal RNA≥ 2 μgAnimal ≥ 7, Plant ≥ 6.5, with smooth baselineOD260/280 ≥ 2.0;
OD260/230 ≥ 2.0;
no degradation,
no contamination

샘플 준비방법

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Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
circRNA LibraryTotal RNA≥ 2 μgAnimal ≥ 7, Plant ≥ 6.5, with smooth baselineOD260/280 ≥ 2.0;
OD260/230 ≥ 2.0;
no degradation,
no contamination

시퀀싱 & 데이터 분석

권장 데이터 생산량과 표시되는 분석 내용은 참고용일 뿐입니다. 자세한 정보가 필요하시면 맞춤 요청을 가지고 저희에게 연락해주세요.

Sequencing PlatformIllumina NovaSeq System
Read LengthPaired-end 150bp
Recommended Sequencing Depth≥ 40 million read pair per sample
Standard Data AnalysisData Quality Control
circRNA Identification
Transcript Expression Quantification & Differential Expression Analysis
Functional Enrichment Analysis
CircRNA Target Gene Prediction

프로젝트 워크플로우

circRNA-seq의 작업 흐름은 시료 준비와 품질 관리로 시작됩니다. 표적 전사체를 농축하기 위해 리보솜 RNA(rRNA)를 제거합니다. 그 후, 선형 RNA는 효소에 의해 분해되고, 분해된 RNA는 역전사되어 cDNA로 전환됩니다. 분야별 라이브러리를 준비한 후, Illumina 시퀀싱 플랫폼에서 페어엔드 150bp 전략을 사용해 시퀀싱을 수행합니다. 후처리 과정은 검증된 Novogene 생물정보학 파이프라인을 따르며, 최고 수준의 결과를 보장합니다. 맞춤형 생물정보학 솔루션은 요청 시 제공됩니다.

프로젝트 워크플로우

시퀀싱 & 데이터 분석

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Sequencing PlatformIllumina NovaSeq System
Read LengthPaired-end 150bp
Recommended Sequencing Depth≥ 40 million read pair per sample
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circRNA Identification
Transcript Expression Quantification & Differential Expression Analysis
Functional Enrichment Analysis
CircRNA Target Gene Prediction

프로젝트 워크플로우

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시퀀싱 & 데이터 분석

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Standard Data AnalysisData Quality Control
circRNA Identification
Transcript Expression Quantification & Differential Expression Analysis
Functional Enrichment Analysis
CircRNA Target Gene Prediction

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프로젝트 워크플로우

시퀀싱 & 데이터 분석

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Sequencing PlatformIllumina NovaSeq System
Read LengthPaired-end 150bp
Recommended Sequencing Depth≥ 40 million read pair per sample
Standard Data AnalysisData Quality Control
circRNA Identification
Transcript Expression Quantification & Differential Expression Analysis
Functional Enrichment Analysis
CircRNA Target Gene Prediction

프로젝트 워크플로우

circRNA-seq의 작업 흐름은 시료 준비와 품질 관리로 시작됩니다. 표적 전사체를 농축하기 위해 리보솜 RNA(rRNA)를 제거합니다. 그 후, 선형 RNA는 효소에 의해 분해되고, 분해된 RNA는 역전사되어 cDNA로 전환됩니다. 분야별 라이브러리를 준비한 후, Illumina 시퀀싱 플랫폼에서 페어엔드 150bp 전략을 사용해 시퀀싱을 수행합니다. 후처리 과정은 검증된 Novogene 생물정보학 파이프라인을 따르며, 최고 수준의 결과를 보장합니다. 맞춤형 생물정보학 솔루션은 요청 시 제공됩니다.

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세부사항

샘플 준비방법

샘플 양은 참고용으로만 제시되어 있습니다. 자세한 내용은 샘플준비 가이드를 다운로드하여 확인하세요. 자세한 정보가 필요하시면 맞춤 요청을 가지고 저희에게 연락해주세요.

Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
circRNA LibraryTotal RNA≥ 2 μgAnimal ≥ 7, Plant ≥ 6.5, with smooth baselineOD260/280 ≥ 2.0;
OD260/230 ≥ 2.0;
no degradation,
no contamination

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Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
circRNA LibraryTotal RNA≥ 2 μgAnimal ≥ 7, Plant ≥ 6.5, with smooth baselineOD260/280 ≥ 2.0;
OD260/230 ≥ 2.0;
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Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
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Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
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OD260/230 ≥ 2.0;
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시퀀싱 & 데이터 분석

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Sequencing PlatformIllumina NovaSeq System
Read LengthPaired-end 150bp
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Standard Data AnalysisData Quality Control
circRNA Identification
Transcript Expression Quantification & Differential Expression Analysis
Functional Enrichment Analysis
CircRNA Target Gene Prediction

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circRNA-seq의 작업 흐름은 시료 준비와 품질 관리로 시작됩니다. 표적 전사체를 농축하기 위해 리보솜 RNA(rRNA)를 제거합니다. 그 후, 선형 RNA는 효소에 의해 분해되고, 분해된 RNA는 역전사되어 cDNA로 전환됩니다. 분야별 라이브러리를 준비한 후, Illumina 시퀀싱 플랫폼에서 페어엔드 150bp 전략을 사용해 시퀀싱을 수행합니다. 후처리 과정은 검증된 Novogene 생물정보학 파이프라인을 따르며, 최고 수준의 결과를 보장합니다. 맞춤형 생물정보학 솔루션은 요청 시 제공됩니다.

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시퀀싱 & 데이터 분석

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Sequencing PlatformIllumina NovaSeq System
Read LengthPaired-end 150bp
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circRNA-seq의 작업 흐름은 시료 준비와 품질 관리로 시작됩니다. 표적 전사체를 농축하기 위해 리보솜 RNA(rRNA)를 제거합니다. 그 후, 선형 RNA는 효소에 의해 분해되고, 분해된 RNA는 역전사되어 cDNA로 전환됩니다. 분야별 라이브러리를 준비한 후, Illumina 시퀀싱 플랫폼에서 페어엔드 150bp 전략을 사용해 시퀀싱을 수행합니다. 후처리 과정은 검증된 Novogene 생물정보학 파이프라인을 따르며, 최고 수준의 결과를 보장합니다. 맞춤형 생물정보학 솔루션은 요청 시 제공됩니다.

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CircRNA Target Gene Prediction

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Sequencing PlatformIllumina NovaSeq System
Read LengthPaired-end 150bp
Recommended Sequencing Depth≥ 40 million read pair per sample
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circRNA Identification
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Functional Enrichment Analysis
CircRNA Target Gene Prediction

프로젝트 워크플로우

circRNA-seq의 작업 흐름은 시료 준비와 품질 관리로 시작됩니다. 표적 전사체를 농축하기 위해 리보솜 RNA(rRNA)를 제거합니다. 그 후, 선형 RNA는 효소에 의해 분해되고, 분해된 RNA는 역전사되어 cDNA로 전환됩니다. 분야별 라이브러리를 준비한 후, Illumina 시퀀싱 플랫폼에서 페어엔드 150bp 전략을 사용해 시퀀싱을 수행합니다. 후처리 과정은 검증된 Novogene 생물정보학 파이프라인을 따르며, 최고 수준의 결과를 보장합니다. 맞춤형 생물정보학 솔루션은 요청 시 제공됩니다.

프로젝트 워크플로우

데이터 분석 예시

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염색체 내 circRNA의 분포

각 샘플의 모든 circRNA에 대해 유전체 내 각 염색체와 비교하여 밀도 통계가 수행되었으며, 각 염색체별 circRNA 분포는 circos로 그래프로 나타냈습니다.

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1/1
circRNA 발현 수준 분포

각 샘플 내 모든 circRNA의 발현 값은 TPM으로 계산되며, TPM 기반 박스 플롯을 통해 샘플의 전체 유전자 발현 패턴이 시각화됩니다.

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차등 circRNA 결과

x축은 서로 다른 샘플 간 circRNA 발현의 폴드 변화를 나타내고, y축은 차이의 통계적 유의성을 보여줍니다. 통계적으로 유의미한 차등 발현 circRNA는 빨간 점으로 표시됩니다.

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소스 유전자 GO enrichment 히스토그램

x축은 GO term를 나타내며, y축은 GO term 풍부도의 유의 수준(-log₁₀(p-value))을 나타냅니다.

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KEGG enrichment 분석

x축은 특정 KEGG 경로에 매핑된 차등 발현 유전자 수와 전체 차등 발현 유전자 수의 비율을 나타내며, y축에는 해당 KEGG 경로가 표시됩니다.

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염색체 내 circRNA의 분포

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Total RNA Seq
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Circular RNA Seq

생물학적 조건 전반에 걸쳐 비암호화 조절 기전과 RNA 발현 패턴을 밝히기 위한 원형 RNA 전사체 전반의 프로파일링.
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(Circular RNA Seq)
견적 요청하기
(Circular RNA Seq)
개요개요
서비스 특징서비스 특징
적용 분야적용 분야
세부사항세부사항
데이터 분석데이터 분석

원형 RNA(circRNA)는 5′ 말단 캡과 3′ 폴리(A) 꼬리가 없는 공유 결합으로 닫힌 고리 형태의 매우 안정적인 비암호화 RNA 분자입니다. 이 원형 구조는 exonuclease 절단에 대한 circRNA의 내성을 부여하며, 이는 라이브러리 구축에 활용될 수 있는 특징입니다.


Novogene의 circRNA-seq은 차세대 시퀀싱(NGS) 기술을 활용해 circRNA를 중심으로 한 다양한 연구를 지원합니다. circRNA의 조절 기능은 miRNA 스펀지 역할을 하거나, miRNA를 운반하거나, 단백질 합성을 조절하는 등 다양한 생물학적 과정에 관여할 수 있습니다.

노보진 CircRNA Seq: 장점 & 특징 CircRNA Sequencing

고해상도 circRNA 검출
고해상도 circRNA 검출

희귀하고 새로운 circRNA를 포함한 원형 RNA를 높은 시퀀싱 깊이와 정확도로 민감하고 특이적으로 식별할 수 있습니다.

고해상도 circRNA 검출
고해상도 circRNA 검출

희귀하고 새로운 circRNA를 포함한 원형 RNA를 높은 시퀀싱 깊이와 정확도로 민감하고 특이적으로 식별할 수 있습니다.

풍부한 circRNA-Seq 연구 경험
풍부한 circRNA-Seq 연구 경험

풍부한 circRNA-seq 프로젝트 경험을 바탕으로 circRNA 생물학과 질병 메커니즘에 대한 심층 연구를 지원합니다.

풍부한 circRNA-Seq 연구 경험
풍부한 circRNA-Seq 연구 경험

풍부한 circRNA-seq 프로젝트 경험을 바탕으로 circRNA 생물학과 질병 메커니즘에 대한 심층 연구를 지원합니다.

종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션
종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션

circRNA의 동정, 정량, 차등 발현, 백스플라이스 접합부 검출 및 분석, 기능 예측을 포함한 종합적인 분석을 수행합니다.

종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션
종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션

circRNA의 동정, 정량, 차등 발현, 백스플라이스 접합부 검출 및 분석, 기능 예측을 포함한 종합적인 분석을 수행합니다.

논문 제출이 용이한 BI
논문 제출이 용이한 BI

전문적인 생물정보학 지원을 받아 출판 준비가 완료된 결과를 생성하고, 영향력 있는 학술지 투고를 지원합니다.

논문 제출이 용이한 BI
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전문적인 생물정보학 지원을 받아 출판 준비가 완료된 결과를 생성하고, 영향력 있는 학술지 투고를 지원합니다.

노보진 CircRNA Seq: 장점 & 특징 CircRNA Sequencing

고해상도 circRNA 검출
고해상도 circRNA 검출

희귀하고 새로운 circRNA를 포함한 원형 RNA를 높은 시퀀싱 깊이와 정확도로 민감하고 특이적으로 식별할 수 있습니다.

고해상도 circRNA 검출
고해상도 circRNA 검출

희귀하고 새로운 circRNA를 포함한 원형 RNA를 높은 시퀀싱 깊이와 정확도로 민감하고 특이적으로 식별할 수 있습니다.

풍부한 circRNA-Seq 연구 경험
풍부한 circRNA-Seq 연구 경험

풍부한 circRNA-seq 프로젝트 경험을 바탕으로 circRNA 생물학과 질병 메커니즘에 대한 심층 연구를 지원합니다.

풍부한 circRNA-Seq 연구 경험
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풍부한 circRNA-seq 프로젝트 경험을 바탕으로 circRNA 생물학과 질병 메커니즘에 대한 심층 연구를 지원합니다.

종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션
종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션

circRNA의 동정, 정량, 차등 발현, 백스플라이스 접합부 검출 및 분석, 기능 예측을 포함한 종합적인 분석을 수행합니다.

종합적인 circRNA-Seq 분석 솔루션
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circRNA의 동정, 정량, 차등 발현, 백스플라이스 접합부 검출 및 분석, 기능 예측을 포함한 종합적인 분석을 수행합니다.

논문 제출이 용이한 BI
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전문적인 생물정보학 지원을 받아 출판 준비가 완료된 결과를 생성하고, 영향력 있는 학술지 투고를 지원합니다.

논문 제출이 용이한 BI
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전문적인 생물정보학 지원을 받아 출판 준비가 완료된 결과를 생성하고, 영향력 있는 학술지 투고를 지원합니다.

연구 분야에서의 Circular RNA Seq 활용

원형 RNA 시퀀싱(circRNA-seq)은 circRNA의 다양한 역할을 탐구하는 강력한 도구로 떠올랐으며, 다음과 같은 주요 활용 분야가 있습니다:

종합적인 식별 및 특성 분석

이를 통해 새로운 circRNA를 발견하고, 발현 수준을 정확히 정량화하며, 구조적 특성을 분석할 수 있습니다.

종합적인 식별 및 특성 분석

이를 통해 새로운 circRNA를 발견하고, 발현 수준을 정확히 정량화하며, 구조적 특성을 분석할 수 있습니다.

질병 및 바이오마커 발견

다양한 생리적 및 병리적 상태에서 circRNA 발현 패턴을 분석함으로써, circRNA를 질병의 진단, 예후, 예측 바이오마커로 식별할 수 있게 합니다.

질병 및 바이오마커 발견

다양한 생리적 및 병리적 상태에서 circRNA 발현 패턴을 분석함으로써, circRNA를 질병의 진단, 예후, 예측 바이오마커로 식별할 수 있게 합니다.

규제 기능 탐구

이는 circRNA의 조절 메커니즘 연구를 용이하게 하여 전사 후 유전자 조절 네트워크에 대한 이해를 높여줍니다.

규제 기능 탐구

이는 circRNA의 조절 메커니즘 연구를 용이하게 하여 전사 후 유전자 조절 네트워크에 대한 이해를 높여줍니다.

치료 및 기능 연구 도구

이는 circRNA를 잠재적 치료 표적으로 탐구하는 데 기초가 됩니다. 또한, 세포 내 과정에서 circRNA의 역할을 밝히기 위한 기능 연구도 지원합니다.

치료 및 기능 연구 도구

이는 circRNA를 잠재적 치료 표적으로 탐구하는 데 기초가 됩니다. 또한, 세포 내 과정에서 circRNA의 역할을 밝히기 위한 기능 연구도 지원합니다.

연구 분야에서의 Circular RNA Seq 활용

원형 RNA 시퀀싱(circRNA-seq)은 circRNA의 다양한 역할을 탐구하는 강력한 도구로 떠올랐으며, 다음과 같은 주요 활용 분야가 있습니다:

종합적인 식별 및 특성 분석

이를 통해 새로운 circRNA를 발견하고, 발현 수준을 정확히 정량화하며, 구조적 특성을 분석할 수 있습니다.

종합적인 식별 및 특성 분석

이를 통해 새로운 circRNA를 발견하고, 발현 수준을 정확히 정량화하며, 구조적 특성을 분석할 수 있습니다.

질병 및 바이오마커 발견

다양한 생리적 및 병리적 상태에서 circRNA 발현 패턴을 분석함으로써, circRNA를 질병의 진단, 예후, 예측 바이오마커로 식별할 수 있게 합니다.

질병 및 바이오마커 발견

다양한 생리적 및 병리적 상태에서 circRNA 발현 패턴을 분석함으로써, circRNA를 질병의 진단, 예후, 예측 바이오마커로 식별할 수 있게 합니다.

규제 기능 탐구

이는 circRNA의 조절 메커니즘 연구를 용이하게 하여 전사 후 유전자 조절 네트워크에 대한 이해를 높여줍니다.

규제 기능 탐구

이는 circRNA의 조절 메커니즘 연구를 용이하게 하여 전사 후 유전자 조절 네트워크에 대한 이해를 높여줍니다.

치료 및 기능 연구 도구

이는 circRNA를 잠재적 치료 표적으로 탐구하는 데 기초가 됩니다. 또한, 세포 내 과정에서 circRNA의 역할을 밝히기 위한 기능 연구도 지원합니다.

치료 및 기능 연구 도구

이는 circRNA를 잠재적 치료 표적으로 탐구하는 데 기초가 됩니다. 또한, 세포 내 과정에서 circRNA의 역할을 밝히기 위한 기능 연구도 지원합니다.

세부사항

샘플 준비방법

샘플 양은 참고용으로만 제시되어 있습니다. 자세한 내용은 샘플준비 가이드를 다운로드하여 확인하세요. 자세한 정보가 필요하시면 맞춤 요청을 가지고 저희에게 연락해주세요.

Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
circRNA LibraryTotal RNA≥ 2 μgAnimal ≥ 7, Plant ≥ 6.5, with smooth baselineOD260/280 ≥ 2.0;
OD260/230 ≥ 2.0;
no degradation,
no contamination

샘플 준비방법

샘플 양은 참고용으로만 제시되어 있습니다. 자세한 내용은 샘플준비 가이드를 다운로드하여 확인하세요. 자세한 정보가 필요하시면 맞춤 요청을 가지고 저희에게 연락해주세요.

Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
circRNA LibraryTotal RNA≥ 2 μgAnimal ≥ 7, Plant ≥ 6.5, with smooth baselineOD260/280 ≥ 2.0;
OD260/230 ≥ 2.0;
no degradation,
no contamination

샘플 준비방법

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Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
circRNA LibraryTotal RNA≥ 2 μgAnimal ≥ 7, Plant ≥ 6.5, with smooth baselineOD260/280 ≥ 2.0;
OD260/230 ≥ 2.0;
no degradation,
no contamination

샘플 준비방법

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Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
circRNA LibraryTotal RNA≥ 2 μgAnimal ≥ 7, Plant ≥ 6.5, with smooth baselineOD260/280 ≥ 2.0;
OD260/230 ≥ 2.0;
no degradation,
no contamination

시퀀싱 & 데이터 분석

권장 데이터 생산량과 표시되는 분석 내용은 참고용일 뿐입니다. 자세한 정보가 필요하시면 맞춤 요청을 가지고 저희에게 연락해주세요.

Sequencing PlatformIllumina NovaSeq System
Read LengthPaired-end 150bp
Recommended Sequencing Depth≥ 40 million read pair per sample
Standard Data AnalysisData Quality Control
circRNA Identification
Transcript Expression Quantification & Differential Expression Analysis
Functional Enrichment Analysis
CircRNA Target Gene Prediction

프로젝트 워크플로우

circRNA-seq의 작업 흐름은 시료 준비와 품질 관리로 시작됩니다. 표적 전사체를 농축하기 위해 리보솜 RNA(rRNA)를 제거합니다. 그 후, 선형 RNA는 효소에 의해 분해되고, 분해된 RNA는 역전사되어 cDNA로 전환됩니다. 분야별 라이브러리를 준비한 후, Illumina 시퀀싱 플랫폼에서 페어엔드 150bp 전략을 사용해 시퀀싱을 수행합니다. 후처리 과정은 검증된 Novogene 생물정보학 파이프라인을 따르며, 최고 수준의 결과를 보장합니다. 맞춤형 생물정보학 솔루션은 요청 시 제공됩니다.

프로젝트 워크플로우

시퀀싱 & 데이터 분석

권장 데이터 생산량과 표시되는 분석 내용은 참고용일 뿐입니다. 자세한 정보가 필요하시면 맞춤 요청을 가지고 저희에게 연락해주세요.

Sequencing PlatformIllumina NovaSeq System
Read LengthPaired-end 150bp
Recommended Sequencing Depth≥ 40 million read pair per sample
Standard Data AnalysisData Quality Control
circRNA Identification
Transcript Expression Quantification & Differential Expression Analysis
Functional Enrichment Analysis
CircRNA Target Gene Prediction

프로젝트 워크플로우

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시퀀싱 & 데이터 분석

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Sequencing PlatformIllumina NovaSeq System
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Standard Data AnalysisData Quality Control
circRNA Identification
Transcript Expression Quantification & Differential Expression Analysis
Functional Enrichment Analysis
CircRNA Target Gene Prediction

프로젝트 워크플로우

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시퀀싱 & 데이터 분석

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Sequencing PlatformIllumina NovaSeq System
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Recommended Sequencing Depth≥ 40 million read pair per sample
Standard Data AnalysisData Quality Control
circRNA Identification
Transcript Expression Quantification & Differential Expression Analysis
Functional Enrichment Analysis
CircRNA Target Gene Prediction

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circRNA-seq의 작업 흐름은 시료 준비와 품질 관리로 시작됩니다. 표적 전사체를 농축하기 위해 리보솜 RNA(rRNA)를 제거합니다. 그 후, 선형 RNA는 효소에 의해 분해되고, 분해된 RNA는 역전사되어 cDNA로 전환됩니다. 분야별 라이브러리를 준비한 후, Illumina 시퀀싱 플랫폼에서 페어엔드 150bp 전략을 사용해 시퀀싱을 수행합니다. 후처리 과정은 검증된 Novogene 생물정보학 파이프라인을 따르며, 최고 수준의 결과를 보장합니다. 맞춤형 생물정보학 솔루션은 요청 시 제공됩니다.

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세부사항

샘플 준비방법

샘플 양은 참고용으로만 제시되어 있습니다. 자세한 내용은 샘플준비 가이드를 다운로드하여 확인하세요. 자세한 정보가 필요하시면 맞춤 요청을 가지고 저희에게 연락해주세요.

Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
circRNA LibraryTotal RNA≥ 2 μgAnimal ≥ 7, Plant ≥ 6.5, with smooth baselineOD260/280 ≥ 2.0;
OD260/230 ≥ 2.0;
no degradation,
no contamination

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Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
circRNA LibraryTotal RNA≥ 2 μgAnimal ≥ 7, Plant ≥ 6.5, with smooth baselineOD260/280 ≥ 2.0;
OD260/230 ≥ 2.0;
no degradation,
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샘플 준비방법

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Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
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OD260/230 ≥ 2.0;
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샘플 준비방법

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Library TypeSample TypeAmountRNA Integrity Number (Agilent 5400)Purity (NanoDrop)
circRNA LibraryTotal RNA≥ 2 μgAnimal ≥ 7, Plant ≥ 6.5, with smooth baselineOD260/280 ≥ 2.0;
OD260/230 ≥ 2.0;
no degradation,
no contamination

시퀀싱 & 데이터 분석

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Sequencing PlatformIllumina NovaSeq System
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Sequencing PlatformIllumina NovaSeq System
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CircRNA Target Gene Prediction

프로젝트 워크플로우

circRNA-seq의 작업 흐름은 시료 준비와 품질 관리로 시작됩니다. 표적 전사체를 농축하기 위해 리보솜 RNA(rRNA)를 제거합니다. 그 후, 선형 RNA는 효소에 의해 분해되고, 분해된 RNA는 역전사되어 cDNA로 전환됩니다. 분야별 라이브러리를 준비한 후, Illumina 시퀀싱 플랫폼에서 페어엔드 150bp 전략을 사용해 시퀀싱을 수행합니다. 후처리 과정은 검증된 Novogene 생물정보학 파이프라인을 따르며, 최고 수준의 결과를 보장합니다. 맞춤형 생물정보학 솔루션은 요청 시 제공됩니다.

프로젝트 워크플로우

데이터 분석 예시

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염색체 내 circRNA의 분포

각 샘플의 모든 circRNA에 대해 유전체 내 각 염색체와 비교하여 밀도 통계가 수행되었으며, 각 염색체별 circRNA 분포는 circos로 그래프로 나타냈습니다.

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circRNA 발현 수준 분포

각 샘플 내 모든 circRNA의 발현 값은 TPM으로 계산되며, TPM 기반 박스 플롯을 통해 샘플의 전체 유전자 발현 패턴이 시각화됩니다.

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차등 circRNA 결과

x축은 서로 다른 샘플 간 circRNA 발현의 폴드 변화를 나타내고, y축은 차이의 통계적 유의성을 보여줍니다. 통계적으로 유의미한 차등 발현 circRNA는 빨간 점으로 표시됩니다.

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소스 유전자 GO enrichment 히스토그램

x축은 GO term를 나타내며, y축은 GO term 풍부도의 유의 수준(-log₁₀(p-value))을 나타냅니다.

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KEGG enrichment 분석

x축은 특정 KEGG 경로에 매핑된 차등 발현 유전자 수와 전체 차등 발현 유전자 수의 비율을 나타내며, y축에는 해당 KEGG 경로가 표시됩니다.

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염색체 내 circRNA의 분포

각 샘플의 모든 circRNA에 대해 유전체 내 각 염색체와 비교하여 밀도 통계가 수행되었으며, 각 염색체별 circRNA 분포는 circos로 그래프로 나타냈습니다.

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circRNA 발현 수준 분포

각 샘플 내 모든 circRNA의 발현 값은 TPM으로 계산되며, TPM 기반 박스 플롯을 통해 샘플의 전체 유전자 발현 패턴이 시각화됩니다.

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차등 circRNA 결과

x축은 서로 다른 샘플 간 circRNA 발현의 폴드 변화를 나타내고, y축은 차이의 통계적 유의성을 보여줍니다. 통계적으로 유의미한 차등 발현 circRNA는 빨간 점으로 표시됩니다.

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소스 유전자 GO enrichment 히스토그램

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염색체 내 circRNA의 분포

각 샘플의 모든 circRNA에 대해 유전체 내 각 염색체와 비교하여 밀도 통계가 수행되었으며, 각 염색체별 circRNA 분포는 circos로 그래프로 나타냈습니다.

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각 샘플의 모든 circRNA에 대해 유전체 내 각 염색체와 비교하여 밀도 통계가 수행되었으며, 각 염색체별 circRNA 분포는 circos로 그래프로 나타냈습니다.

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Total RNA Seq
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Small RNA Seq
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Whole Transcriptome Seq
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